package com.sky.controller.admin;

import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackageRelationship;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

@RestController
@RequestMapping("/admin/dish")
@Api(tags = "菜品相关接口")
@Slf4j
public class DishController {

    @Autowired
    private DishService dishService;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 新增菜品
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO){
        log.info("新增菜品:{}",dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);

        //清理Redis中的缓存数据
        String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();//获取分类id
        //redisTemplate.delete(key);
        cleanCache(key);

        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品分页查询
     * @param dishPageQueryDTO
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    @ApiOperation("菜品分页查询")
    //由于是query的请求类型,所以不需要用@RequestBody,只有JSON格式需要用
    public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO){
        log.info("菜品分页查询:{}",dishPageQueryDTO);
        PageResult pageResult = dishService.pageQuery(dishPageQueryDTO);
        return Result.success(pageResult);
    }

    /**
     * 菜品批量删除
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("菜品批量删除")
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids){
        log.info("菜品批量删除:{}",ids);
        dishService.deleteBatch(ids);

        //因为可能删除多个菜品的数据时可能这些菜品在多个分类中,然后就需要查数据库来知道清除哪些分类的Redis缓存
        //所以这里我们不如每次批量删除的时候直接把所有分类的话缓存都删掉,如果再访问就再从MySQL中读取存入缓存
        //将所有的菜品缓存数据清理掉  --所有以dish_开头的key
        //Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
        //redisTemplate.delete(keys);
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

    /**
     * 根据id查询菜品
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")
    @ApiOperation("根据id查询菜品")
    public Result<DishVO> getById(@PathVariable Long id){
        log.info("根据id查询菜品:{}",id);
        DishVO dishVO = dishService.getByIdWithFlavor(id);
        return Result.success(dishVO);
    }

    /**
     * 修改菜品
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO){
        log.info("修改菜品:{}",dishDTO);
        dishService.updateWithFlavor(dishDTO);

        //修改时有时比较复杂的过程,这里可能只修改了普通的数据那还好,但是如果修改了分类,那就会设计到多个分类
        //一个少一个一个多一个,每次也是需要去MySQL中查找很多的数据,所以这里一样通过全部删除然后再重新添加缓存的方式
        //将所有的菜品缓存数据清理掉  --所有以dish_开头的key
        //Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
        //redisTemplate.delete(keys);
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品起售停售
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品起售停售")
    public Result<String> startingAndEnding(@PathVariable Integer status,Long id){
        log.info("菜品起售停售:{},{}",status==1?"起售":"停售",id);
        dishService.onAndOff(status,id);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉  --所有以dish_开头的key
        //Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
        //redisTemplate.delete(keys);
        cleanCache("dish_*");
        //这里其实也可以精确的清理,但是精确清理也是需要去查询菜品再查询分类id,然后再进行删除

        return Result.success();
    }

    /**
     * 根据分类id查询菜品
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<Dish>> list(Long categoryId){
        List<Dish> list = dishService.list(categoryId);
        return Result.success(list);
    }

    /**
     * 清理缓存数据
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }

}
